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纽扣电池机器视觉检测解决方案

2021-08-09 10:35

纽扣电池我们平时也见的不少、表面的质量也越来越高。所以在我们生产电池的时候需要给电池做表面缺陷的检测 以保证对电池的质量。目前大多数的采用的人工检测、精度差 效率低。已经无法满足企业的需求了。

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1、纽扣电池的缺陷

因生产土艺本身的不足或者一其它偶然因素,会出现诸如划痕、锈斑、凹点、光面等缺陷,从而生成次品。

2、纽扣电池检测步骤

基于机器视觉,纽扣电池表面缺陷检测可以分为如下图所示的几个步骤。首先,在一定的光源照射方法的基础上,采用土壤工业数码相机采集场景图像然后,利用数字图像处理技术对采集到的图像进行预处理,最大程度去除图像中的噪声和无关背景,并对图像目标进行增强,然后从中提取出感兴趣的特征,形成对图像的描述。图像;最后,利用模式识别技术对提取的特征进行区分。

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3、系统检测的优点

检测结果标准,可量化,排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高;

速度快、效率高、成本低,机器视觉检测300次/min,提高了生产率,同时也节约了人力成本;

可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造;

总结:纽扣电池具有体积小、寿命长、密封度极佳、放电电流平稳且小等优点,在电子土业领域己获得广泛应用,所以瑕疵检测必不可少。国辰机器人拥有6年的视觉检测经验、帮助很多企业解决机器视觉检测的问题。


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